Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
8 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
10 | GOMEZ Camilo Andres | 64.5 |
11 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
12 | PINZÓN Edgar Andrés | 62 |
13 | ARROYAVE Daniel | 68 |
25 | GODOY Yonder | 64 |
34 | AVILA Freddy Alejandro | 70 |
35 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |