Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.6 * peso - 266
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | PINZÓN Edgar Andrés | 62 |
8 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
11 | GOMEZ Camilo Andres | 64.5 |
12 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
15 | GODOY Yonder | 64 |
16 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
39 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
55 | AVILA Freddy Alejandro | 70 |
59 | ARROYAVE Daniel | 68 |
65 | WIJFJE Tom | 66 |