Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 7.7 * peso + 310
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 7.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 990 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 990 | KELLY Sean | 77 |
| 990 | PRADO Vicente | 69 |
| 990 | NEVENS Jan | 58 |
| 990 | ARNTZ Marcel | 70 |
| 990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 990 | NAVARRO Francisco | 77 |