Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 8.3 * peso + 246
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 8.3 posiciones en el resultado.
Domínguez
2
67 kgKelly
990
77 kgPrado
990
69 kgNevens
990
58 kgArntz
990
70 kgSolleveld
990
93 kgNavarro
990
77 kg
2
67 kgKelly
990
77 kgPrado
990
69 kgNevens
990
58 kgArntz
990
70 kgSolleveld
990
93 kgNavarro
990
77 kg
Weight (KG) →
Result →
93
58
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | PRADO Vicente | 69 |
990 | NEVENS Jan | 58 |
990 | ARNTZ Marcel | 70 |
990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
990 | NAVARRO Francisco | 77 |