Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | UGRUMOV Piotr | 58 |
| 3 | BREUKINK Erik | 70 |
| 5 | WELTZ Johnny | 65 |
| 6 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 19 | LLACH Joaquin | 58 |
| 21 | ALONSO Marino | 70 |
| 23 | MAURI Melchor | 68 |
| 24 | DE VRIES Gerrit | 75 |
| 37 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 45 | DERNIES Michel | 75 |
| 46 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 48 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 52 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 53 | DE CLERCQ Mario | 66 |
| 58 | SERGEANT Marc | 76 |
| 68 | NIJDAM Jelle | 70 |