Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Zülle
1
72 kgRominger
2
65 kgDelgado
4
64 kgGarmendia
9
68 kgMeinert-Nielsen
12
73 kgRipoll
13
66 kgKonyshev
20
77 kgden Bakker
23
71 kgSunderland
26
65 kgMurguialday
27
58 kgHodge
29
74 kgDomínguez
30
67 kgBreukink
31
70 kgFondriest
37
70 kgAlonso
43
70 kgOlano
50
70 kgEscartín
51
61 kgCabello
56
72 kgHundertmarck
60
72 kgSergeant
65
76 kgNijdam
75
70 kgHoffman
79
80 kg
1
72 kgRominger
2
65 kgDelgado
4
64 kgGarmendia
9
68 kgMeinert-Nielsen
12
73 kgRipoll
13
66 kgKonyshev
20
77 kgden Bakker
23
71 kgSunderland
26
65 kgMurguialday
27
58 kgHodge
29
74 kgDomínguez
30
67 kgBreukink
31
70 kgFondriest
37
70 kgAlonso
43
70 kgOlano
50
70 kgEscartín
51
61 kgCabello
56
72 kgHundertmarck
60
72 kgSergeant
65
76 kgNijdam
75
70 kgHoffman
79
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZÜLLE Alex | 72 |
2 | ROMINGER Tony | 65 |
4 | DELGADO Pedro | 64 |
9 | GARMENDIA Aitor | 68 |
12 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
13 | RIPOLL José Andrés | 66 |
20 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
23 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
26 | SUNDERLAND Scott | 65 |
27 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
29 | HODGE Stephen | 74 |
30 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
31 | BREUKINK Erik | 70 |
37 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
43 | ALONSO Marino | 70 |
50 | OLANO Abraham | 70 |
51 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
56 | CABELLO Francisco | 72 |
60 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
65 | SERGEANT Marc | 76 |
75 | NIJDAM Jelle | 70 |
79 | HOFFMAN Tristan | 80 |