Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Olano
1
70 kgEscartín
2
61 kgRominger
4
65 kgHamburger
7
58 kgDiaz
8
55 kgSmetanine
9
69 kgAndersson
10
71 kgJulich
13
68 kgPérez Rodríguez
14
67 kgMillar
15
79 kgMøller
16
70 kgJiménez
19
70 kgVoskamp
21
75 kgGontchenkov
23
74 kgIvanov
24
73 kgCasero
26
72 kgTauler
30
74 kg
1
70 kgEscartín
2
61 kgRominger
4
65 kgHamburger
7
58 kgDiaz
8
55 kgSmetanine
9
69 kgAndersson
10
71 kgJulich
13
68 kgPérez Rodríguez
14
67 kgMillar
15
79 kgMøller
16
70 kgJiménez
19
70 kgVoskamp
21
75 kgGontchenkov
23
74 kgIvanov
24
73 kgCasero
26
72 kgTauler
30
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
55
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OLANO Abraham | 70 |
2 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
4 | ROMINGER Tony | 65 |
7 | HAMBURGER Bo | 58 |
8 | DIAZ Rafael | 55 |
9 | SMETANINE Serguei | 69 |
10 | ANDERSSON Michael | 71 |
13 | JULICH Bobby | 68 |
14 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
15 | MILLAR David | 79 |
16 | MØLLER Claus Michael | 70 |
19 | JIMÉNEZ José María | 70 |
21 | VOSKAMP Bart | 75 |
23 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
24 | IVANOV Sergei | 73 |
26 | CASERO Ángel Luis | 72 |
30 | TAULER Toni | 74 |