Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PIERI Dario | 78 |
| 3 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 5 | ZANOTTI Marco | 70 |
| 7 | GUIDI Fabrizio | 73 |
| 11 | OLANO Abraham | 70 |
| 13 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
| 14 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 16 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 18 | JULICH Bobby | 68 |
| 24 | IVANOV Sergei | 73 |
| 25 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 37 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 50 | ANDERSSON Michael | 71 |
| 53 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
| 62 | ROMINGER Tony | 65 |