Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Blijlevens
1
70 kgPetacchi
2
70 kgMillar
4
79 kgJulich
5
68 kgIvanov
7
73 kgPieri
8
78 kgRinero
10
65 kg
1
70 kgPetacchi
2
70 kgMillar
4
79 kgJulich
5
68 kgIvanov
7
73 kgPieri
8
78 kgRinero
10
65 kg
Weight (KG) →
Result →
79
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 2 | PETACCHI Alessandro | 70 |
| 4 | MILLAR David | 79 |
| 5 | JULICH Bobby | 68 |
| 7 | IVANOV Sergei | 73 |
| 8 | PIERI Dario | 78 |
| 10 | RINERO Christophe | 65 |