Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Jalabert
2
66 kgFraser
3
71 kgHunt
4
76 kgDean
5
72 kgFreire
8
63 kgClinger
10
77 kg
2
66 kgFraser
3
71 kgHunt
4
76 kgDean
5
72 kgFreire
8
63 kgClinger
10
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | FRASER Gordon | 71 |
| 4 | HUNT Jeremy | 76 |
| 5 | DEAN Julian | 72 |
| 8 | FREIRE Óscar | 63 |
| 10 | CLINGER David | 77 |