Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Blanco
1
66 kgJalabert
2
66 kgJiménez
3
70 kgLaiseka
5
63 kgHeras
7
59 kgBeltrán
9
60 kg
1
66 kgJalabert
2
66 kgJiménez
3
70 kgLaiseka
5
63 kgHeras
7
59 kgBeltrán
9
60 kg
Weight (KG) →
Result →
70
59
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLANCO Santiago | 66 |
| 2 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | JIMÉNEZ José María | 70 |
| 5 | LAISEKA Roberto | 63 |
| 7 | HERAS Roberto | 59 |
| 9 | BELTRÁN Manuel | 60 |