Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Olano
1
70 kgCasero
2
72 kgBrochard
3
68 kgDomínguez
5
64 kgGamito
7
66 kgVicioso
9
60 kgHorrillo
10
76 kg
1
70 kgCasero
2
72 kgBrochard
3
68 kgDomínguez
5
64 kgGamito
7
66 kgVicioso
9
60 kgHorrillo
10
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OLANO Abraham | 70 |
| 2 | CASERO Ángel Luis | 72 |
| 3 | BROCHARD Laurent | 68 |
| 5 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
| 7 | GAMITO Vitor | 66 |
| 9 | VICIOSO Ángel | 60 |
| 10 | HORRILLO Pedro | 76 |