Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Escartín
1
61 kgBeltrán
2
60 kgDomínguez
3
64 kgLaiseka
4
63 kgJeker
8
72 kgBrochard
9
68 kg
1
61 kgBeltrán
2
60 kgDomínguez
3
64 kgLaiseka
4
63 kgJeker
8
72 kgBrochard
9
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 2 | BELTRÁN Manuel | 60 |
| 3 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
| 4 | LAISEKA Roberto | 63 |
| 8 | JEKER Fabian | 72 |
| 9 | BROCHARD Laurent | 68 |