Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Martín Perdiguero
1
63 kgWrolich
3
68 kgGonzález de Galdeano
5
73 kgEdo
6
64 kgGarrido
7
70 kgAstarloa
9
61 kg
1
63 kgWrolich
3
68 kgGonzález de Galdeano
5
73 kgEdo
6
64 kgGarrido
7
70 kgAstarloa
9
61 kg
Weight (KG) →
Result →
73
61
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
| 3 | WROLICH Peter | 68 |
| 5 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
| 6 | EDO Ángel | 64 |
| 7 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
| 9 | ASTARLOA Igor | 61 |