Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
| 2 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
| 4 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
| 5 | KINTANA Aitor | 60 |
| 6 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 7 | MØLLER Claus Michael | 70 |
| 8 | FERNÁNDEZ Bingen | 61 |
| 9 | LÓPEZ DE MUNAIN Alberto | 65 |
| 10 | SASTRE Carlos | 61 |