Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bonciucov
1
66 kgMarzoli
2
61 kgDe Groote
4
71 kgHorrach
6
70 kgBrutt
7
70 kgKadlec
8
70 kgPalumbo
9
61 kg
1
66 kgMarzoli
2
61 kgDe Groote
4
71 kgHorrach
6
70 kgBrutt
7
70 kgKadlec
8
70 kgPalumbo
9
61 kg
Weight (KG) →
Result →
71
61
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BONCIUCOV Igor | 66 |
| 2 | MARZOLI Ruggero | 61 |
| 4 | DE GROOTE Thierry | 71 |
| 6 | HORRACH Joan Sebastian | 70 |
| 7 | BRUTT Pavel | 70 |
| 8 | KADLEC Milan | 70 |
| 9 | PALUMBO Giuseppe | 61 |