Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Beuchat
2
62 kgSevilla
4
62 kgBayarri
5
67 kgNozal
6
70 kgLobato
7
64 kgPalumbo
8
61 kgBernabéu
9
66 kgBeloki
10
68 kg
2
62 kgSevilla
4
62 kgBayarri
5
67 kgNozal
6
70 kgLobato
7
64 kgPalumbo
8
61 kgBernabéu
9
66 kgBeloki
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
70
61
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 4 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 5 | BAYARRI Gonzalo | 67 |
| 6 | NOZAL Isidro | 70 |
| 7 | LOBATO Rubén | 64 |
| 8 | PALUMBO Giuseppe | 61 |
| 9 | BERNABÉU David | 66 |
| 10 | BELOKI Joseba | 68 |