Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 2 | BERNABÉU David | 66 |
| 3 | BELOKI Joseba | 68 |
| 4 | VALDÉS Ricardo | 60 |
| 5 | BAYARRI Gonzalo | 67 |
| 6 | OSA Aitor | 64 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 8 | NOZAL Isidro | 70 |
| 9 | LOBATO Rubén | 64 |
| 10 | HRUŠKA Jan | 62 |