Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
| 2 | MOLINA Antonio | 57 |
| 3 | ANTÓN Igor | 64 |
| 4 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 5 | BRAVO Garikoitz | 61 |
| 6 | BELDA David | 53 |
| 7 | CARVALHO Antonio | 62 |
| 8 | MORENO Javier | 63 |
| 10 | MADRAZO Ángel | 61 |
| 11 | GALLEGO Alberto | 62 |