Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Herrada
1
70 kgTxurruka
2
58 kgAntón
3
64 kgGarcia
4
55 kgShalunov
5
70 kgIzagirre
6
60 kgFernández
7
60 kgBravo
8
61 kgMoreno
9
63 kgFraile
10
72 kgTorres
11
56 kgGallego
12
62 kgBelda
13
53 kgMadrazo
14
61 kgMancebo
15
64 kgRamirez
16
69 kgRubiano
17
58 kgRodrigues
18
60 kgFigueiredo
19
56 kgVilela
20
59 kgFernández
21
69 kg
1
70 kgTxurruka
2
58 kgAntón
3
64 kgGarcia
4
55 kgShalunov
5
70 kgIzagirre
6
60 kgFernández
7
60 kgBravo
8
61 kgMoreno
9
63 kgFraile
10
72 kgTorres
11
56 kgGallego
12
62 kgBelda
13
53 kgMadrazo
14
61 kgMancebo
15
64 kgRamirez
16
69 kgRubiano
17
58 kgRodrigues
18
60 kgFigueiredo
19
56 kgVilela
20
59 kgFernández
21
69 kg
Weight (KG) →
Result →
72
53
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HERRADA Jesús | 70 |
2 | TXURRUKA Amets | 58 |
3 | ANTÓN Igor | 64 |
4 | GARCIA Marcos | 55 |
5 | SHALUNOV Evgeny | 70 |
6 | IZAGIRRE Ion | 60 |
7 | FERNÁNDEZ Rubén | 60 |
8 | BRAVO Garikoitz | 61 |
9 | MORENO Javier | 63 |
10 | FRAILE Omar | 72 |
11 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
12 | GALLEGO Alberto | 62 |
13 | BELDA David | 53 |
14 | MADRAZO Ángel | 61 |
15 | MANCEBO Francisco | 64 |
16 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
17 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
18 | RODRIGUES David Miguel Costa | 60 |
19 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
20 | VILELA Ricardo | 59 |
21 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |