Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Gutierrez
1
63 kgde la Parte
2
64 kgLatour
3
66 kgPedrero
4
60 kgViegas
5
70 kgQuintana
6
58 kgRubio
7
56 kgMadrazo
8
61 kgMaté
9
68 kgOsorio
10
62 kgOliveira
11
67 kgQuintana
12
58 kgChalapud
13
63 kgPelegrí
14
63 kgZakarin
15
67 kgRosa
17
65 kgJuaristi
18
67.5 kgCarretero
20
67 kgOkamika
21
70 kgBurgaudeau
22
61 kg
1
63 kgde la Parte
2
64 kgLatour
3
66 kgPedrero
4
60 kgViegas
5
70 kgQuintana
6
58 kgRubio
7
56 kgMadrazo
8
61 kgMaté
9
68 kgOsorio
10
62 kgOliveira
11
67 kgQuintana
12
58 kgChalapud
13
63 kgPelegrí
14
63 kgZakarin
15
67 kgRosa
17
65 kgJuaristi
18
67.5 kgCarretero
20
67 kgOkamika
21
70 kgBurgaudeau
22
61 kg
Weight (KG) →
Result →
70
56
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUTIERREZ José Manuel | 63 |
2 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
3 | LATOUR Pierre | 66 |
4 | PEDRERO Antonio | 60 |
5 | VIEGAS Daniel | 70 |
6 | QUINTANA Nairo | 58 |
7 | RUBIO Einer | 56 |
8 | MADRAZO Ángel | 61 |
9 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
10 | OSORIO Alejandro | 62 |
11 | OLIVEIRA Nelson | 67 |
12 | QUINTANA Dayer | 58 |
13 | CHALAPUD Robinson | 63 |
14 | PELEGRÍ Óscar | 63 |
15 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
17 | ROSA Diego | 65 |
18 | JUARISTI Txomin | 67.5 |
20 | CARRETERO Héctor | 67 |
21 | OKAMIKA Ander | 70 |
22 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |