Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Albanese
1
70 kgHowson
2
68 kgCras
3
65 kgRubio
4
56 kgBrambilla
5
57 kgFortunato
6
57 kgSánchez
7
62 kgSosa
8
52 kgAdrià
9
64 kgDíaz
10
64 kgBou
11
62 kgParra
12
55 kgBizkarra
13
53 kgAular
14
65 kgSilva
15
66 kgTercero
17
65 kgOkamika
18
70 kgBalderstone
20
61 kgGonzález
21
60 kgPedrero
22
60 kgBarrenetxea
23
74 kgCastrillo
24
74 kgLópez
25
59 kgJuaristi
26
67.5 kg
1
70 kgHowson
2
68 kgCras
3
65 kgRubio
4
56 kgBrambilla
5
57 kgFortunato
6
57 kgSánchez
7
62 kgSosa
8
52 kgAdrià
9
64 kgDíaz
10
64 kgBou
11
62 kgParra
12
55 kgBizkarra
13
53 kgAular
14
65 kgSilva
15
66 kgTercero
17
65 kgOkamika
18
70 kgBalderstone
20
61 kgGonzález
21
60 kgPedrero
22
60 kgBarrenetxea
23
74 kgCastrillo
24
74 kgLópez
25
59 kgJuaristi
26
67.5 kg
Weight (KG) →
Result →
74
52
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALBANESE Vincenzo | 70 |
2 | HOWSON Damien | 68 |
3 | CRAS Steff | 65 |
4 | RUBIO Einer | 56 |
5 | BRAMBILLA Gianluca | 57 |
6 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
7 | SÁNCHEZ Pelayo | 62 |
8 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
9 | ADRIÀ Roger | 64 |
10 | DÍAZ José Manuel | 64 |
11 | BOU Joan | 62 |
12 | PARRA José Félix | 55 |
13 | BIZKARRA Mikel | 53 |
14 | AULAR Orluis | 65 |
15 | SILVA Joaquim | 66 |
17 | TERCERO Fernando | 65 |
18 | OKAMIKA Ander | 70 |
20 | BALDERSTONE Abel | 61 |
21 | GONZÁLEZ Abner | 60 |
22 | PEDRERO Antonio | 60 |
23 | BARRENETXEA Jon | 74 |
24 | CASTRILLO Pablo | 74 |
25 | LÓPEZ Jordi | 59 |
26 | JUARISTI Txomin | 67.5 |