Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TERCERO Fernando | 65 |
2 | SÁNCHEZ Pelayo | 62 |
3 | BALDERSTONE Abel | 61 |
4 | CASTRILLO Pablo | 74 |
5 | FAURA José Luis | 67 |
6 | CAMPRUBÍ Marcel | 69 |
7 | BARRENETXEA Jon | 74 |
9 | MARTÍN Alex | 60 |
10 | PINTO Pedro | 68 |
12 | GUERREIRO Francisco | 60 |
14 | LÓPEZ Joseba | 66 |
15 | GONZÁLEZ Abner | 60 |
16 | FRANCO Alejandro | 58 |
17 | RANGEL Vinícius | 64 |
18 | FANCELLU Alessandro | 62 |