Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RUIZ Ibon | 65 |
2 | DEL TORO Isaac | 64 |
3 | OURSELIN Paul | 70 |
4 | DÍAZ José Manuel | 64 |
5 | MAJKA Rafał | 62 |
6 | MUÑOZ Francisco | 71 |
7 | JEGAT Jordan | 59 |
8 | FAGÚNDEZ Eric Antonio | 67 |
9 | GONZALEZ Asier Pablo | 57 |
10 | GUTIÉRREZ Jorge | 58 |
12 | FERNÁNDEZ Samuel | 57 |
14 | SAMITIER Sergio | 63 |
18 | EULÁLIO Afonso | 62 |
19 | FISHER-BLACK Finn | 69 |
20 | DE CASSAN Davide | 61 |
21 | PÉREZ-LANDALUCE Eduardo | 70 |