Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
13 | MACHADO Tiago | 63 |
14 | RAMIREZ Federico | 71 |
17 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
20 | EFIMKIN Alexander | 70 |
28 | APERRIBAY Lander | 67 |
29 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
39 | VÁZQUEZ Manuel | 67 |
48 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
51 | MESTRE Ricardo | 58 |
52 | URTASUN Pablo | 69 |
54 | CARDOSO André | 56 |
58 | BELDA David | 53 |
74 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
91 | NIEVE Mikel | 62 |