Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 101
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
Efimkin
6
70 kgHaedo
7
64 kgUrtasun
11
69 kgAperribay
23
67 kgDuclos-Lassalle
24
63 kg
6
70 kgHaedo
7
64 kgUrtasun
11
69 kgAperribay
23
67 kgDuclos-Lassalle
24
63 kg
Weight (KG) →
Result →
70
63
6
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | EFIMKIN Alexander | 70 |
| 7 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
| 11 | URTASUN Pablo | 69 |
| 23 | APERRIBAY Lander | 67 |
| 24 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |