Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
2 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
4 | MOLLEMA Bauke | 64 |
6 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
9 | TORRENT Carlos | 71 |
18 | VEELERS Tom | 75 |
19 | MOL Wouter | 83 |
28 | HONIG Reinier | 61 |
39 | GUTIÉRREZ David | 60 |
43 | ESTRADA Juan Javier | 70 |
47 | CHACÓN Javier | 70 |
50 | RYBAKOV Alexander | 65 |
53 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
63 | COSME Antonio | 61 |
74 | VAN POPPEL Boy | 78 |
81 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
87 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |