Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TORRENT Carlos | 71 |
| 2 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 5 | MOLLEMA Bauke | 64 |
| 7 | HONIG Reinier | 61 |
| 9 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 11 | VEELERS Tom | 75 |
| 14 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
| 18 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
| 23 | VAN POPPEL Boy | 78 |