Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POELS Wout | 66 |
3 | BELDA David | 53 |
7 | ROLDÁN Jose Luis | 61 |
12 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
15 | GUTIÉRREZ David | 60 |
17 | FERRARI Fabricio | 64 |
19 | CARRASCO Sergio | 56 |
35 | HONIG Reinier | 61 |
36 | RYBAKOV Alexander | 65 |
43 | LODEWYCK Klaas | 70 |
45 | BOOM Lars | 75 |
58 | KRASNOV Leonid | 65 |
62 | MOL Wouter | 83 |
71 | VAN STAEYEN Michael | 62 |
73 | VAN EMDEN Jos | 78 |
74 | BOL Jetse | 71 |