Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHILOV Sergey | 67 |
| 2 | SIMÓN Jordi | 64 |
| 3 | DE SEGOVIA José Antonio | 75 |
| 4 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 7 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
| 11 | BELDA David | 53 |
| 13 | BENITO Miguel Ángel | 67 |
| 14 | PACHER Quentin | 62 |
| 15 | ORJUELA Fernando | 60 |
| 19 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
| 21 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 22 | FREITAS Daniel | 64 |