Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Noval
9
71 kgValverde
18
61 kgIsasi
19
70 kgCalvente
25
55 kgMartínez
26
70 kgFerrío
28
51 kgZandio
29
73 kgEfimkin
37
67 kgAstarloza
45
72 kgPérez
52
61 kgLandaluze
53
65 kgPérez
54
76 kgEfimkin
56
70 kgSerrano
64
67 kgClerc
66
71 kgKuyckx
67
68 kgVerdugo
68
71 kgLarsson
84
77 kg
9
71 kgValverde
18
61 kgIsasi
19
70 kgCalvente
25
55 kgMartínez
26
70 kgFerrío
28
51 kgZandio
29
73 kgEfimkin
37
67 kgAstarloza
45
72 kgPérez
52
61 kgLandaluze
53
65 kgPérez
54
76 kgEfimkin
56
70 kgSerrano
64
67 kgClerc
66
71 kgKuyckx
67
68 kgVerdugo
68
71 kgLarsson
84
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
51
9
84
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | NOVAL Benjamín | 71 |
18 | VALVERDE Alejandro | 61 |
19 | ISASI Iñaki | 70 |
25 | CALVENTE Manuel | 55 |
26 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
28 | FERRÍO Jorge | 51 |
29 | ZANDIO Xabier | 73 |
37 | EFIMKIN Vladimir | 67 |
45 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
52 | PÉREZ Santiago | 61 |
53 | LANDALUZE Iñigo | 65 |
54 | PÉREZ Francisco | 76 |
56 | EFIMKIN Alexander | 70 |
64 | SERRANO Ricardo | 67 |
66 | CLERC Aurélien | 71 |
67 | KUYCKX Jan | 68 |
68 | VERDUGO Gorka | 71 |
84 | LARSSON Gustav Erik | 77 |