Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Martínez
2
70 kgKashechkin
5
70 kgGalparsoro
6
67 kgLobato
8
64 kgSánchez
13
60 kgAstarloza
22
72 kgEskov
24
73 kgMuravyev
25
75 kgUsano
27
62 kgVerdugo
29
71 kgReiss
32
73 kgGallastegui
35
63 kgWillems
37
67 kgEfimkin
40
70 kgPérez
43
70 kgSteegmans
45
82 kgPasamontes
47
72 kgFrattini
62
63 kgRetschke
63
66 kgde Sárraga
66
69 kgEfimkin
68
67 kg
2
70 kgKashechkin
5
70 kgGalparsoro
6
67 kgLobato
8
64 kgSánchez
13
60 kgAstarloza
22
72 kgEskov
24
73 kgMuravyev
25
75 kgUsano
27
62 kgVerdugo
29
71 kgReiss
32
73 kgGallastegui
35
63 kgWillems
37
67 kgEfimkin
40
70 kgPérez
43
70 kgSteegmans
45
82 kgPasamontes
47
72 kgFrattini
62
63 kgRetschke
63
66 kgde Sárraga
66
69 kgEfimkin
68
67 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
2
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
5 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
6 | GALPARSORO Dionisio | 67 |
8 | LOBATO Rubén | 64 |
13 | SÁNCHEZ Julián | 60 |
22 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
24 | ESKOV Nikita | 73 |
25 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
27 | USANO Julian | 62 |
29 | VERDUGO Gorka | 71 |
32 | REISS Andris | 73 |
35 | GALLASTEGUI Alexander | 63 |
37 | WILLEMS Frederik | 67 |
40 | EFIMKIN Alexander | 70 |
43 | PÉREZ Aitor | 70 |
45 | STEEGMANS Gert | 82 |
47 | PASAMONTES Luis | 72 |
62 | FRATTINI Davide | 63 |
63 | RETSCHKE Robert | 66 |
66 | DE SÁRRAGA Mario | 69 |
68 | EFIMKIN Vladimir | 67 |