Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | PARDILLA Sergio | 65 |
12 | JANIACZYK Błażej | 68 |
14 | RENDERS Sven | 63 |
18 | PÉREZ Alan | 66 |
19 | VELASCO Iván | 65 |
22 | LOSADA Alberto | 69 |
24 | MARCZYŃSKI Tomasz | 70 |
32 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
39 | LEMOINE Cyril | 73 |
40 | ERVITI Imanol | 82 |
46 | STEURS Geert | 77 |
50 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
57 | URTASUN Pablo | 69 |
58 | DE KETELE Kenny | 66 |
76 | TXURRUKA Amets | 58 |
80 | COSME Antonio | 61 |