Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Brutt
1
70 kgLosada
4
69 kgJacobs
8
68 kgOroz
9
71 kgSchwab
12
65 kgVelasco
15
65 kgMegías
18
63 kgVelits
20
63 kgKlimov
27
69 kgSerov
28
77 kgVandenbergh
34
86 kgAperribay
38
67 kgNieve
41
62 kgZonneveld
43
63 kgde Baat
46
66 kgVelits
49
70 kgTrusov
58
77 kgIgnatiev
59
67 kgBlain
67
82 kgWalgien
76
78 kg
1
70 kgLosada
4
69 kgJacobs
8
68 kgOroz
9
71 kgSchwab
12
65 kgVelasco
15
65 kgMegías
18
63 kgVelits
20
63 kgKlimov
27
69 kgSerov
28
77 kgVandenbergh
34
86 kgAperribay
38
67 kgNieve
41
62 kgZonneveld
43
63 kgde Baat
46
66 kgVelits
49
70 kgTrusov
58
77 kgIgnatiev
59
67 kgBlain
67
82 kgWalgien
76
78 kg
Weight (KG) →
Result →
86
62
1
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRUTT Pavel | 70 |
4 | LOSADA Alberto | 69 |
8 | JACOBS Pieter | 68 |
9 | OROZ Juan José | 71 |
12 | SCHWAB Hubert | 65 |
15 | VELASCO Iván | 65 |
18 | MEGÍAS Javier | 63 |
20 | VELITS Peter | 63 |
27 | KLIMOV Sergey | 69 |
28 | SEROV Alexander | 77 |
34 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
38 | APERRIBAY Lander | 67 |
41 | NIEVE Mikel | 62 |
43 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
46 | DE BAAT Arjen | 66 |
49 | VELITS Martin | 70 |
58 | TRUSOV Nikolay | 77 |
59 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
67 | BLAIN Alexandre | 82 |
76 | WALGIEN Jorrit | 78 |