Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Cannone
3
75 kgHerrada
4
65 kgBrutt
9
70 kgKlimov
10
69 kgIgnatiev
11
67 kg
3
75 kgHerrada
4
65 kgBrutt
9
70 kgKlimov
10
69 kgIgnatiev
11
67 kg
Weight (KG) →
Result →
75
65
3
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | CANNONE Donato | 75 |
| 4 | HERRADA José | 65 |
| 9 | BRUTT Pavel | 70 |
| 10 | KLIMOV Sergey | 69 |
| 11 | IGNATIEV Mikhail | 67 |