Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GOSS Matthew | 70 |
4 | CANNONE Donato | 75 |
6 | BRUTT Pavel | 70 |
9 | HUGUET Yann | 66 |
10 | KLIMOV Sergey | 69 |
13 | CLARKE Simon | 63 |
14 | JACOBS Pieter | 68 |
17 | PARDILLA Sergio | 65 |
18 | SEROV Alexander | 77 |
21 | HERRADA José | 65 |
25 | EL FARES Julien | 62 |