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2012»64th

Vuelta Pilsen a Colombia

(2.2)
2012»Stage 11 (ITT) (Final)»MedellínAlto de Las Palmas(27.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 13

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Chaves
1
55 kg
Pantoja
2
59 kg
Weight (KG) →
Result →
59
55
1
2
#CorredorPeso (kg)
1 CHAVES Esteban55
2 PANTOJA Darwin Ferney59