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2013»65th

Vuelta a Colombia

(2.2)
2013»Stage 14 (ITT) (Final)»MedellínMedellín(27.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1 * peso - 38

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
11 SEVILLA Óscar62
12 JARAMILLO Daniel63
13 TORRES Rodolfo Andrés56
16 WILCHES Juan Pablo56
17 PEDRAZA Wálter Fernando58
21 ARDILA Mauricio Alberto58
33 PARRA Iván Ramiro62
35 GUAMÁ Byron61
42 LAVERDE Luis Felipe63
47 SOLIZ Óscar58