Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEVILLA Óscar | 62 |
3 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
5 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
8 | GUAMÁ Byron | 61 |
13 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
15 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
27 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
34 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
44 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
47 | PANTOJA Darwin Ferney | 59 |
50 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
53 | SOLIZ Óscar | 58 |
58 | HENAO Sebastián | 57 |
65 | JARAMILLO Daniel | 63 |