Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 216
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgCárdenas
3
59 kgPedraza
6
58 kgSevilla
8
62 kgSuarez
16
67 kgPeña
19
65 kgWilches
25
56 kgJaramillo
29
63 kgArdila
31
58 kgLaverde
32
63 kgParra
45
62 kgTorres
46
56 kgHenao
54
57 kgBeltrán
57
59 kgRamirez
59
69 kgSoliz
60
58 kgPantoja
77
59 kgChaparro
83
54 kgVelasco
86
58 kgMasciarelli
91
61 kgGonzález
108
55 kg
1
61 kgCárdenas
3
59 kgPedraza
6
58 kgSevilla
8
62 kgSuarez
16
67 kgPeña
19
65 kgWilches
25
56 kgJaramillo
29
63 kgArdila
31
58 kgLaverde
32
63 kgParra
45
62 kgTorres
46
56 kgHenao
54
57 kgBeltrán
57
59 kgRamirez
59
69 kgSoliz
60
58 kgPantoja
77
59 kgChaparro
83
54 kgVelasco
86
58 kgMasciarelli
91
61 kgGonzález
108
55 kg
Weight (KG) →
Result →
69
54
1
108
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 3 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
| 6 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
| 8 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 16 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
| 19 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
| 25 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
| 29 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 31 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
| 32 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
| 45 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
| 46 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
| 54 | HENAO Sebastián | 57 |
| 57 | BELTRÁN Edward | 59 |
| 59 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
| 60 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 77 | PANTOJA Darwin Ferney | 59 |
| 83 | CHAPARRO Didier | 54 |
| 86 | VELASCO Henry | 58 |
| 91 | MASCIARELLI Andrea | 61 |
| 108 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |