Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Laverde
3
63 kgCárdenas
4
59 kgSevilla
6
62 kgPedraza
8
58 kgArdila
9
58 kgWilches
11
56 kgHenao
13
57 kgTorres
14
56 kgParra
19
62 kgSoliz
28
58 kgJaramillo
29
63 kgBeltrán
31
59 kgGuamá
38
61 kgPantoja
39
59 kgRamirez
48
69 kgPeña
67
65 kgGonzález
79
55 kgMasciarelli
81
61 kgSuarez
83
67 kgChaparro
87
54 kgVelasco
97
58 kg
3
63 kgCárdenas
4
59 kgSevilla
6
62 kgPedraza
8
58 kgArdila
9
58 kgWilches
11
56 kgHenao
13
57 kgTorres
14
56 kgParra
19
62 kgSoliz
28
58 kgJaramillo
29
63 kgBeltrán
31
59 kgGuamá
38
61 kgPantoja
39
59 kgRamirez
48
69 kgPeña
67
65 kgGonzález
79
55 kgMasciarelli
81
61 kgSuarez
83
67 kgChaparro
87
54 kgVelasco
97
58 kg
Weight (KG) →
Result →
69
54
3
97
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
4 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
6 | SEVILLA Óscar | 62 |
8 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
9 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
11 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
13 | HENAO Sebastián | 57 |
14 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
19 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
28 | SOLIZ Óscar | 58 |
29 | JARAMILLO Daniel | 63 |
31 | BELTRÁN Edward | 59 |
38 | GUAMÁ Byron | 61 |
39 | PANTOJA Darwin Ferney | 59 |
48 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
67 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
79 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
81 | MASCIARELLI Andrea | 61 |
83 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
87 | CHAPARRO Didier | 54 |
97 | VELASCO Henry | 58 |