Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 118
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
Sevilla
3
62 kgLaverde
4
63 kgParra
5
62 kgPedraza
13
58 kgWilches
15
56 kgHenao
17
57 kgGuamá
18
61 kgSoliz
22
58 kgTorres
23
56 kgPantoja
28
59 kgCárdenas
31
59 kgArdila
34
58 kgJaramillo
41
63 kgBeltrán
46
59 kgSuarez
68
67 kgPeña
77
65 kgChaparro
89
54 kgVelasco
95
58 kgRamirez
109
69 kgMasciarelli
111
61 kg
3
62 kgLaverde
4
63 kgParra
5
62 kgPedraza
13
58 kgWilches
15
56 kgHenao
17
57 kgGuamá
18
61 kgSoliz
22
58 kgTorres
23
56 kgPantoja
28
59 kgCárdenas
31
59 kgArdila
34
58 kgJaramillo
41
63 kgBeltrán
46
59 kgSuarez
68
67 kgPeña
77
65 kgChaparro
89
54 kgVelasco
95
58 kgRamirez
109
69 kgMasciarelli
111
61 kg
Weight (KG) →
Result →
69
54
3
111
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SEVILLA Óscar | 62 |
4 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
5 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
13 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
15 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
17 | HENAO Sebastián | 57 |
18 | GUAMÁ Byron | 61 |
22 | SOLIZ Óscar | 58 |
23 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
28 | PANTOJA Darwin Ferney | 59 |
31 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
34 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
41 | JARAMILLO Daniel | 63 |
46 | BELTRÁN Edward | 59 |
68 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
77 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
89 | CHAPARRO Didier | 54 |
95 | VELASCO Henry | 58 |
109 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
111 | MASCIARELLI Andrea | 61 |