Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3 * peso + 216
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3 posiciones en el resultado.
Sevilla
3
62 kgLaverde
4
63 kgArdila
5
58 kgPeña
10
65 kgCárdenas
11
59 kgRamirez
12
69 kgParra
13
62 kgSuarez
14
67 kgTorres
21
56 kgPedraza
29
58 kgWilches
30
56 kgJaramillo
32
63 kgHenao
33
57 kgBeltrán
41
59 kgGuamá
44
61 kgChaparro
51
54 kgSoliz
71
58 kgVelasco
102
58 kgMasciarelli
111
61 kgPantoja
112
59 kg
3
62 kgLaverde
4
63 kgArdila
5
58 kgPeña
10
65 kgCárdenas
11
59 kgRamirez
12
69 kgParra
13
62 kgSuarez
14
67 kgTorres
21
56 kgPedraza
29
58 kgWilches
30
56 kgJaramillo
32
63 kgHenao
33
57 kgBeltrán
41
59 kgGuamá
44
61 kgChaparro
51
54 kgSoliz
71
58 kgVelasco
102
58 kgMasciarelli
111
61 kgPantoja
112
59 kg
Weight (KG) →
Result →
69
54
3
112
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SEVILLA Óscar | 62 |
4 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
5 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
10 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
11 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
12 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
13 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
14 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
21 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
29 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
30 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
32 | JARAMILLO Daniel | 63 |
33 | HENAO Sebastián | 57 |
41 | BELTRÁN Edward | 59 |
44 | GUAMÁ Byron | 61 |
51 | CHAPARRO Didier | 54 |
71 | SOLIZ Óscar | 58 |
102 | VELASCO Henry | 58 |
111 | MASCIARELLI Andrea | 61 |
112 | PANTOJA Darwin Ferney | 59 |