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2023»73rd

Vuelta a Colombia

(2.2)
2023»Stage 9 (ITT) (Final)»La CejaLa Ceja(42km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 24

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LÓPEZ Miguel Ángel59
3 CONTRERAS Rodrigo68
5 REYES Aldemar55
8 PARRA Heiner Rodrigo51
11 MUÑOZ Cristian Camilo63
19 PANTANO Jarlinson61
21 ANACONA Winner65
23 LÓPEZ Robinson Fabián61
24 MUÑOZ Daniel57
27 SEVILLA Óscar62
30 ALBA Juan Diego59
31 RUIZ Jeferson Armando57
32 MERCHAN Didier57
36 GUAMÁ Byron61