Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
2 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
3 | REYES Aldemar | 55 |
10 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
11 | GUAMÁ Byron | 61 |
12 | MUÑOZ Cristian Camilo | 63 |
14 | MERCHAN Didier | 57 |
17 | SEVILLA Óscar | 62 |
20 | MUÑOZ Daniel | 57 |
21 | RESTREPO Juan Pablo | 58 |
26 | PANTANO Jarlinson | 61 |
27 | FLÓREZ Miguel Eduardo | 57 |
38 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
42 | PINILLA Juan Sebastian | 66 |
44 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
50 | ANACONA Winner | 65 |