Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Contreras
1
68 kgBustamante
2
65 kgOsorio
4
62 kgPira
5
59 kgCamargo
6
65 kgCaicedo
12
62 kgCadena
13
63 kgLópez
15
61 kgHenao
21
61 kgArroyave
22
68 kgQuintero
25
63 kgMuñoz
27
63 kgSanchez
36
55 kgOsorio
37
65 kgOchoa
39
61 kgDuarte
41
55 kgSoto
42
66 kgMcGeough
43
76 kgChaparro
44
54 kgSuaza
45
66 kgLopez
46
56 kg
1
68 kgBustamante
2
65 kgOsorio
4
62 kgPira
5
59 kgCamargo
6
65 kgCaicedo
12
62 kgCadena
13
63 kgLópez
15
61 kgHenao
21
61 kgArroyave
22
68 kgQuintero
25
63 kgMuñoz
27
63 kgSanchez
36
55 kgOsorio
37
65 kgOchoa
39
61 kgDuarte
41
55 kgSoto
42
66 kgMcGeough
43
76 kgChaparro
44
54 kgSuaza
45
66 kgLopez
46
56 kg
Weight (KG) →
Result →
76
54
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
2 | BUSTAMANTE Adrián | 65 |
4 | OSORIO Alejandro | 62 |
5 | PIRA Yesid Albeiro | 59 |
6 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
12 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
13 | CADENA Edgar David | 63 |
15 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
21 | HENAO Sergio | 61 |
22 | ARROYAVE Daniel | 68 |
25 | QUINTERO Carlos | 63 |
27 | MUÑOZ Cristian Camilo | 63 |
36 | SANCHEZ Mateo | 55 |
37 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
39 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
41 | DUARTE Fabio | 55 |
42 | SOTO Nelson Andrés | 66 |
43 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
44 | CHAPARRO Didier | 54 |
45 | SUAZA Bernardo | 66 |
46 | LOPEZ Juan Carlos | 56 |