Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER MEULEN Max | 67 |
| 2 | AUGUST Andrew | 57 |
| 4 | TOUSSAINT Wouter | 64 |
| 6 | RAGILO Frank Aron | 70 |
| 9 | BRETHOUWER Yorick | 69 |
| 10 | HAUGLAND Kasper | 74 |
| 11 | VALENTI Luke | 69 |
| 13 | VAN MECHELEN Vlad | 78 |
| 14 | CHAMBERLAIN Oscar | 74 |