Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Firsanov
1
58 kgMironov
2
68 kgOjavee
4
80 kgIgnatenko
5
63 kgKuznetsov
11
70 kgShilov
13
67 kgNepomnyachshiy
26
62 kg
1
58 kgMironov
2
68 kgOjavee
4
80 kgIgnatenko
5
63 kgKuznetsov
11
70 kgShilov
13
67 kgNepomnyachshiy
26
62 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FIRSANOV Sergey | 58 |
2 | MIRONOV Alexander | 68 |
4 | OJAVEE Mart | 80 |
5 | IGNATENKO Petr | 63 |
11 | KUZNETSOV Viacheslav | 70 |
13 | SHILOV Sergey | 67 |
26 | NEPOMNYACHSHIY Yevgeniy | 62 |