Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SAVINO Federico | 70 |
| 10 | DOLVEN Halvor | 74 |
| 14 | LUKEŠ Jan | 70 |
| 15 | LAMBRECHT Michiel | 75 |
| 16 | DE CEUSTER Milan | 76 |
| 18 | RACCAGNI NOVIERO Andrea | 75 |
| 19 | OBDRŽÁLEK Tomáš | 65 |
| 20 | HULSMANS Senne | 70 |