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(2.2U)
2024»Prologue»Starý PlzenecStarý Plzenec(3.7km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 94

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SCHWARZBACHER Matthias72
2 VERVENNE Jonathan72
3 LANHOVE Milan69
4 SAVINO Federico70
6 DE CEUSTER Milan76
9 RACCAGNI NOVIERO Andrea75
12 DE SCHUYTENEER Steffen74
14 LAMBRECHT Michiel75
23 TUKA Samuel57
28 RIŠKA Richard70
32 HULSMANS Senne70
37 ALARI Samuele63
44 RAVNØY Johan78
45 KONINGS Roan69
47 TOFTEMARK Lucas73
49 REINDERINK Joris59
50 SKLADAN Samuel73
51 DOLVEN Halvor74
52 JACQUES Lucas67
59 LUKEŠ Jan70
60 OBDRŽÁLEK Tomáš65
67 SOUKUP Vojtěch71
81 KONGSTAD Alfred75
83 SIERRA Juan David70
89 LOND Daniel65
94 TVERGAARD Mikkel72